《表1 点云模型的数据集信息》
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《基于卷积神经网络结合改进Harris-SIFT的点云配准方法》
实验数据采用斯坦福大学3D扫描数据库中的Bunny、Horse以及Dragon点云模型,并将其作为点云配准的实验数据,将所提配准方法与ICP算法进行对比分析。实验在Intel Core i5-5575处理器,配有64G内存和Nvidia 1080显卡的工作站上进行。神经网络采用开源深度学习框架Caffe。点云模型的数据集信息如表1所示。
图表编号 | XD00188329400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 李昌华、史浩、李智杰 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学信息与控制工程学院、西安建筑科技大学信息与控制工程学院、西安建筑科技大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |