《表1 数据集：SentiBERT：结合情感信息的预训练语言模型》

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《SentiBERT：结合情感信息的预训练语言模型》

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对原数据集的训练集进行进一步划分，测试集不变，以测试模型在小样本下的性能。IMDB数据集取原数据集（25 000）的1%，即250个训练样本用于任务微调，其中正负样本各125个。Yelp数据集取原训练集的3%，即300个训练样本，其中每类别样本60个。剩余的训练样本用于无监督预训练和词粒度情感预测任务（word sentiment prediction，WSP）。