《表2 数据集的划分：结合产品特征的评论情感分类模型》

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《结合产品特征的评论情感分类模型》

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为了验证模型的通用性，分别选取自然语言处理与中文计算会议（Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing，NLPCC) 2013年和2014年情感评测任务的公开数据集评论作为模型训练的实验语料。将数据集分为训练集和测试集，数据集内容为产品评论，每条评论都标注有各自的情感标签，主要为表1所示八种不同的标签，将happy和like作为积极标签，sadness、anger、disgust和fear作为消极标签，情感二分类数据划分如表2所示。