《表2 亚马逊产品数据：基于集成一致性的多源跨领域情感分类模型》

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《基于集成一致性的多源跨领域情感分类模型》

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本文方法在亚马逊产品评论数据集[16]上进行了实验。该数据集为跨领域情感分类任务中的标准数据集，一共包括4个领域，即电子产品（Electronics）、书本（Book）、厨具（Kitchen）和DVD，如表2所示。每个领域中提供了2 000条已标记数据，其中1 000条数据为正向数据，1 000条数据为负向数据。另外，每个领域还包括大量的无标签数据，用于辅助训练非枢轴特征和枢轴特征的映射。