《表2 机器学习分类性能:基于领域词典和机器学习的影评情感分析》
由上表可以得出,基于领域词典和机器学习的情感分析方法在准确率上面比基于传统的SVM和NB分类方法都要高。因此,该实验证明了基于领域词典和机器学习的情感分析方法在整体上是优于基于传统的SVM和NB分类方法,并验证了本文方法具有更高的准确性。
图表编号 | XD0085995000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 徐善山 |
绘制单位 | 安徽理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由上表可以得出,基于领域词典和机器学习的情感分析方法在准确率上面比基于传统的SVM和NB分类方法都要高。因此,该实验证明了基于领域词典和机器学习的情感分析方法在整体上是优于基于传统的SVM和NB分类方法,并验证了本文方法具有更高的准确性。
图表编号 | XD0085995000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 徐善山 |
绘制单位 | 安徽理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |