《表2 主题权重:基于LDA主题模型和直觉模糊TOPSIS的农产品在线评论情感分析》
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《基于LDA主题模型和直觉模糊TOPSIS的农产品在线评论情感分析》
LDA主题挖掘可以按照语义划分,得到语义相关词表达的若干个隐含主题。例如,Topic 0的词汇集合描述了主题“茶香”,Topic 1的词汇集合描述了主题“性价比”,Topic 2的词汇集合描述了主题“划算”,Topic 3词汇集合描述了主题“价位”,同理可得其余16个主题的挖掘结果描述的具体主题,如“服务、分量、促销、外包装、优惠、正宗、信赖、茶叶外观、满意、被推荐、品牌、颜色、图片、评论、上档次、完整”,详细见表2。
图表编号 | XD00225221300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 王珠美、胡彦蓉、刘洪久 |
绘制单位 | 浙江农林大学信息工程学院、浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室、浙江农林大学信息工程学院、浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室、浙江农林大学信息工程学院、浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |