《表3 基于LDA模型的政策主题分析结果》

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《政策与部门视角下中国网络空间治理——基于LDA和SNA的大数据分析》

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实验在Python程序下进行，结合sklearn（2）、matplotlib（3）等几个常用的数据分析包，将清洗完成后的6 445个关键词进行LDA建模分析。文本的分类主题是建立在主题词聚类基础上相对抽象的概念，根据不同粒度划分可计算出不同的主题数量，因此需要结合需求，对结果进行不断调试以达到最优求解。考虑到本研究中政策文本涉及部门数目较多，涉及面较广，选取的潜在主题数目分别为6个、8个、10个、15个和20个。根据不同数量的分类主题/主题词列表可以发现，当分类主题总数为15时，列表的语义提取效果最好。限于篇幅，这里在表中展示了15个潜在主题、概率指数前10位的主题词列表，部分结果如表3所示。