《表1 LDA模型主题分析结果》

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《稳步推进房地产税立法的政策建议——基于公众对房地产税立法的讨论及态度研究》

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文本的分类主题建立在主题词聚类的基础上，根据不同粒度划分可计算出不同的主题数量。当主题数为9时，主题区分度过低，不能反映出公众对房地产税立法的全面的看法。当主题数为15时，出现多个主题相近、主题区分过细的情况，因此结合需求，对结果进行不断调试达到最优求解为12个主题。LDA主题模型所得到的12个主题，是公众评论中出现频次较高且能反映主题的特征词的集合，是公众关心的热点所在。LDA模型主题分析结果如表1所示。