《表3 LDA模型和基于TF-IDF方法的LDA模型主题词汇分布结果(斜体为LDA模型)》
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《在线评论有用性的深度数据挖掘——基于TripAdvisor的酒店评论数据》
其次,按照所确定的主题数训练两个模型,获得每个主题的词汇分布,词汇按出现的后验概率降序排序,如表3所示。与LDA模型比较,基于T F-I DF方法的LDA模型降低了主题间的词汇相似度,主题特色更鲜明。因此,尽管LDA模型的困惑度略优,但本文仍选择后者。
图表编号 | XD00190934400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.08 |
作者 | 史达、王乐乐、衣博文 |
绘制单位 | 东北财经大学旅游与酒店管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |