《表1 LDA主题模型—低关注度微博主题词识别结果》
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《新冠肺炎疫情期间微博话题“中医新冠肺炎”的关注热点分析——基于LDA模型的微博主题挖掘》
采用LDA模型的主题模型对25 384条低关注度微博进行分析,挖掘#中医新冠#博文的隐含主题。调用LDA主题模型在Python环境下运行,经参数调整测试,设置主题数(n_topic)为5时,主题间聚类结果最优,其结果如表2,从词识别结果可以看出各主题之间区分非常明显。主题1是有关中医传承的相关信息;主题2有关疫情中的系列公益活动;主题3揭示了不法分子趁机以中医名义实行诈骗;主题4主要是疫情期间各类药品宣传的信息;主题5有关抗击疫情的新闻资讯。
图表编号 | XD00213699700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.05 |
作者 | 李沿江、赵红霞、苏玲霞 |
绘制单位 | 重庆市中医院、重庆市中医院、电子科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |