《表1 主题高频词分布:基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例》
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《基于LDA的微博用户主题图谱构建及实证研究——以“埃航空难”为例》
在确定最优主题数后,将分词后的文本数据用于LDA主题模型训练,得到“主题-词”以及“文档-主题”两个概率分布。通过“主题-词”分布,可确定各个主题包含的高频词,并结合这些高频词归纳主题内容。利用LDA主题模型训练得到的7个主题结果如表1所示,且各个主题均选取词频最高的前5个词。
图表编号 | XD00227029300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 王晰巍、张柳、黄博、韦雅楠 |
绘制单位 | 吉林大学管理学院、吉林大学大数据管理研究中心、吉林大学网络空间治理研究中心、吉林大学管理学院、吉林大学计算机科学与技术学院、吉林大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |