《表2 实验数据变量：基于LDA和随机森林的微博谣言识别研究——以2016年雾霾谣言为例》

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《基于LDA和随机森林的微博谣言识别研究——以2016年雾霾谣言为例》

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微博强大的社交功能使得用户能够更为简单快速地将信息分享给其他用户。在复杂的社交网络结构背后，微博信息的评论、转发和点赞等互动机制激励了更多用户参与社交，这也使得微博信息的覆盖范围进一步扩大，影响力也不断提高。当人们缺乏专业知识和官方渠道的信息时，谣言发布者则利用此时人们对未知事件的恐惧和焦虑心理传播谣言。结合LDA主题识别模型获得的文档-主题分布，本文的数据变量如表2所示。其中verifyi表示用户ui是否通过新浪微博个人认证，若通过，则verifyi为1，否则为0。