《表3 平衡性检验:基于潜在话题的微博谣言在线检测》
为了测试我们的模型的模块的必要性,通过设置模型单独移除基于热量模块、LDA模块和Transformer模块,得到的数据和上图所示,没有基于热量模块,该模型检测时间增加4倍,因为缺少了对潜在话题的检测,是对所有数据进行检测,所需的检测时间增加,同时准确度也在由于较多语料的噪声导致下降。缺少LDA模块,精确度下降8%,时间增加了20s,是因为没有将具有相同特征的数据进行处理,对单独数据进行处理。缺少了Transformer模型,精度下降17%,因为缺少对文本的语义特征进行深层次挖掘。
图表编号 | XD00211048300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.05 |
作者 | 王浩、高玉君、刘孙俊 |
绘制单位 | 成都信息工程大学软件工程学院、四川大学网络空间安全学院、成都信息工程大学软件工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |