《表2 不同谣言检测方法对比实验》

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《基于潜在话题的微博谣言在线检测》

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结果如表2所示，由于DTC模型只是用浅度机器学习算法对于六个特征进行分类，故在精度，准度以及f1得分都比不上其他方法。其次，基于CNN模型和基于Hawkes模型的表现稍好，是因为CNN使用了128个滤波器能对整条微博文本进行处理，而Hawkes算法是因为对特征新增了一个时间序列。给特征增加了一个维度。2-GRU-DTS和LSTM-DSTS表现不错，2-GRU-DTS利用两层GRU模型能学习隐藏事件表示自然地拟合时间间隔，并且能更好的捕捉隐藏的特征表示。LSTM-DSTS使用群体预测综合，所以性能较好。由实验数据表明。我们的方法在任何一项得分都高于其他基线方法，所以通过对比实验得出，本文能在微博谣言检测上具有出更好的效果。