《表2 不同方法检测结果对比》
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《基于Faster R-CNN的圆柱形金属工件表面缺陷检测》
先对初检置信度阈值w进行讨论,当检测框置信度值大于w时,则表示该检测框内的物体为目标;当检测框置信度值小于w时,则表示该检测框内没有目标。通过实验,不同置信度阈值下,缺陷目标查准率(precision)、查全率(recall)及检测时间(time)如表1所示。文献[21]提出了基于灰度梯度特征的表面缺陷检测方法,将本文方法与文献[21]的方法进行对比,如表2所示,使用本文算法部分检测效果如图7所示。
图表编号 | XD0056199900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 徐秀、宣静怡、曹桐滔、代作晓 |
绘制单位 | 上海电力大学自动化工程学院、太仓技术物理研究所、上海电力大学自动化工程学院、太仓技术物理研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |