《表4 不同方法检测结果对比》
综上所述,本文提出了一种基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法,采用支持向量机分类器对图像多维小波特征和噪声特征进行分类,解决了两种特征融合形成线性不可分的高维特征问题,鉴别准确率较高.
图表编号 | XD0053077700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.26 |
作者 | 杨健、杨超宇、李慧宗 |
绘制单位 | 安徽理工大学管理科学与工程系、安徽理工大学矿业信息管理与数据挖掘研究所、安徽理工大学矿业信息管理与数据挖掘研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
综上所述,本文提出了一种基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法,采用支持向量机分类器对图像多维小波特征和噪声特征进行分类,解决了两种特征融合形成线性不可分的高维特征问题,鉴别准确率较高.
图表编号 | XD0053077700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.26 |
作者 | 杨健、杨超宇、李慧宗 |
绘制单位 | 安徽理工大学管理科学与工程系、安徽理工大学矿业信息管理与数据挖掘研究所、安徽理工大学矿业信息管理与数据挖掘研究所 |
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