《表2 不同方法的鉴别效率 (%)》
从图像库中采集训练样本和测试样本,分别是自然图像、计算机生成图像和扫描图像各400幅和各200幅,检测采用不同单一特征和本文方法采用的融合小波特征及噪声特征对不同图像进行鉴别的效率,结果列于表2.由表2可见,相对只采用单一特征对自然图像、计算机生成图像和扫描仪生成图像进行鉴别,本文采用小波特征和噪声特征融合的方法对3种类型图像的鉴别率最高,平均鉴别率为92.27%.
图表编号 | XD0053077800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.26 |
作者 | 杨健、杨超宇、李慧宗 |
绘制单位 | 安徽理工大学管理科学与工程系、安徽理工大学矿业信息管理与数据挖掘研究所、安徽理工大学矿业信息管理与数据挖掘研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |