《表4 不同检测方法的检测效果对比》

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《基于密集连接网络的遥感图像检测方法》

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如表4所示，其中Ours-40代表设计的特征层数为12，网络深度为40的网络结构；Ours-100代表设计的特征层数为12，网络深度为100的网络结构。通过对比可以看出SSD和YOLO v3作为主流的神经网络，由于其网络结构的限制，二者在小尺寸目标的数据集上表现较差，检测准确率和召回率均低于本文所设计的网络。