《表4 其他算法效果对比：基于卷积神经网络的主变压器外观缺陷检测方法》

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《基于卷积神经网络的主变压器外观缺陷检测方法》

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在进行目标检测前，将采集到的样本划分为训练集和测试集，基于训练集对模型进行训练后，在测试集上对算法模型进行检验。训练集数量为1 000，测试集数量为200，经过10 000次迭代后，得到的结果如表3所示。与此同时，将本文所提SSD算法与前述Faster-RCNN、YOLO算法的图像处理速度和正确率进行对比，结果如表4所示。