《表2 试验设计：基于双通道卷积神经网络的缺陷检测》

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《基于双通道卷积神经网络的缺陷检测》

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采用工业生产中图像进行试验，试验结果如表2所示，通过将Res Net与SENet组合的网络结构在准确率和召回率上都比单独用一种网络结构的准确率分别提高4.8%和1.4%，召回率分别提高0.5%和1.3%，说明所采用的模型可行。但是采用工业图像进行试验的效果无法达到采用图像库中的图像进行试验的精度，主要是工业生产中的图像采集标准和图像特征不明显造成的。