《表1 基于卷积神经网络的行人人头检测组合模型的试验设计》

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《基于卷积神经网络的行人人头检测方法对比研究》

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注:表中的“√”表示不同的特征提取网络和目标检测结构相互组合的选择。

由前述可知，目标检测中特征提取网络有Inception模块、ResNet和MobileNet等，目标检测结构有Faster R-CNN、SSD、R-FCN等。通过将不同行人特征提取网络与目标检测结构相组合的方式设计模型试验，对比研究各种行人人头检测组合模型的准确率和检测速度。因此，本次试验在采集的行人人头数据库的基础上设计了基于卷积神经网络的行人人头检测组合模型，见表1。