《表1 特征选择比较：基于语言模型及循环卷积神经网络的事件检测》

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《基于语言模型及循环卷积神经网络的事件检测》

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在向量化层，可以选择的特征有词向量、位置向量、实体类型向量，本节研究在词向量不变的情况下，增加位置向量或实体类型向量进行实验，结果如表1所示，可以看出增加特征对模型的性能提升均有帮助，而同时将词向量、位置向量、实体类型向量作为特征的F1值最高，所以本模型选择词向量+位置向量+实体类型向量作为向量化层的特征输入.