《表2 不同模型比较：基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究》

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《基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究》

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RPN产生候选区域所使用的全卷积网络模型有ZF-Net模型和VGG模型，将2个模型分别进行测试，加入对应模型与Fast R-CNN检测网络是否共享卷积特征的组合，以及与非全卷积网络模型Selective Search方法[10]组合作为对比项，除Selective Search候选框数量为2 000外，其他模型均为300，测试结果见表2。