《表1 分组卷积的敏感度：基于深度混合卷积模型的肺结节检测方法》
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在混合卷积模块中（见图6），依次将D拆分为2、4、6、8、12和24组，实验结果如表1所示。
| 图表编号 | XD00222687100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.10.10 |
| 作者 | 戚永军、顾军华、张亚娟、王锋、田泽培 |
| 绘制单位 | 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)、河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学)、北华航天工业学院信息技术中心、省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)、河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学)、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北省大数据计算重点实验室(河北工业大学)、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北省大数据计算重点实验室(河北工业大学)、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
