《表2 不同模型性能对比：基于非结节自动分类的二维卷积网络在肺结节检测假阳性减少中的应用》

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《基于非结节自动分类的二维卷积网络在肺结节检测假阳性减少中的应用》

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基于2.4节方法及非结节样本分类结果，分别利用不同类别负样本与正样本训练二维卷积神经网络，获得多个用于降低假阳性的2D CNN肺结节检测模型，对LUNA16提供的假阳性减少数据集进行五折交叉验证，实验结果的敏感性和特异性分别为0.921和0.988，见表2。