《表1 不同方法性能对比：基于融合先验知识的肺结节深度学习分类方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于融合先验知识的肺结节深度学习分类方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表1为本文提出方法与其他方法的模型性能对比，表中各实验使用数据均为LIDC-IDRI。由表1可以看出，本文提出方法的模型分类准确率、灵敏度、特异性均相对高于其他方法的模型性能。说明了本文提出的将医师对结节的语义标注信息作为先验知识融合于深度学习模型中是一种可采用的网络搭建方式，也为深度学习方法在临床诊断的应用提供了新的方法。