《表3 网络结构设置对比：融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法》

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《融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法》

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为了获得研究区清晰的影像数据，本文选取常州市新北区完全无云的Landsat 8 OLI影像数据，影像条代号为119、行编号为038，成像时间为2014年3月16日。本文使用Landsat8 OLI主要的7个波段，且使用全色波段进行影像融合，最终影像分辨率为15 m。使用常州市新北区2009年土地利用现状数据作为先验知识，2014年土地利用现状数据用于分类精度评估。该区域主要有5大类LULC数据，包括水域、农田、林地、草地、不透水面，本文将土地利用现状地类归并为以上5类（表3）。