《表2 不同特征集合分类:融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法》
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《融合不精准先验知识的Landsat 8 OLI影像深度学习分类方法》
本文构建两种常见的分类模型作为对照组,包括最大似然法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)。其中MLE和SVM基于ENVI5.3平台,CNN和DRN基于Tensor Flow1.14.0平台。模型参数组合使用贝叶斯优化确定,具体如表2所示。
图表编号 | XD00197767100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 许长青、陈振杰、侯仁福 |
绘制单位 | 南京大学地理与海洋科学学院、南京大学地理与海洋科学学院、安徽省第一测绘院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |