《表3 从Landsat 8 OLI影像中提取青海云杉林所需的最优特征子集》

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《集成机器学习与面向地理对象影像分类的大区域林地信息提取及其泛化能力探讨》

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采用随机森林作为PSO算法中的适应度函数，评价特征子集中优选的特征适用于分类的优劣程度.基于相同的训练样本，使用原来的51个特征进行随机森林分类的精度为99.37%，而使用优选后的特征分类得到的总精度为99.47%，证明在分类时特征得到有效精简（表3）.