《表3 原始Landsat-8 OLI影像与ESTARFM融合后结果相关性分析》

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《基于ESTARFM模型的区域农田高时空分辨率影像产生与应用》

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图8中左图为研究区域经ESTARFM预测后生成Landsat遥感影像（R/G/B为红波段/近红外波段/红波段）与选取的各样本点的实际位置分布情况，图8右图中横坐标为4月6日（DOY-96）至10月31日（DOY-304）共27个时间序列号，纵坐标为NDVI值，各曲线表示经S-G滤波后NDVI值随时间变化的情况。ESTARFM预测后影像中植被NDVI变化情况与MODIS影像提取的植被NDVI曲线趋势一致。新疆植被生长季开始时间集中于3月中旬至5月上旬生长季结束时间集中于10月中旬至12月下旬。根据NDVI变化曲线可以看出，前7个时间段（4月6日至5月16日）中植被NVDI值上升缓慢，对应新疆地区的作物播种期。新疆作物大多一年一熟，NDVI值有一个波峰。时间序列号从19（8月28日）开始急速下降，是新疆地区作物成熟收获阶段，说明ESTARFM预测影像生成的NDVI能够表征实际作物NDVI变化情况，对于水体来说，在红与近红外这2个波段有较高反射率，因而NDVI呈现负值。岩石、沙漠在这2个波段有相似的反射率，因而NDVI值近似为0，各曲线变化趋势与实际地物NDVI值变化情况相对应。表明ESTARFM算法可以生成高时空分辨率影像，并应用于NDVI的生成。