《表2 不同层量参数前6阶PCA特征值》

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《基于VMD的噪声信号去噪源分离》

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如表2所示，使用不同测量参数直接进行VMD分解，并对分解后的BIMF分量进行PCA分析，较大的特征根都集中在前3节。经过DSS后，与源信号近似的信号排列顺序发生改变，依次对比，并统计与源信号相关性最大的估计源信号，由表3可以看出，虽然K=2、6时，相关都接近95%以上，但是都有分离信号与源信号负相关，而参数K=3、5、7、8时，都只能找到2个很高相关性的高分离信号，而K=4相比其他几个参数，参数仅有一个分离信号与源信号负相关。由此证明，通过QVMD选择的层量参数是最优参数。