《表1 研究区Landsat 8 OLI影像基本信息》

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《集成机器学习与面向地理对象影像分类的大区域林地信息提取及其泛化能力探讨》

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Landsat 8 OLI影像11景（表1）来源于美国地质勘探局网站（http://earthexplorer.usgs.gov），获取时间为2015、2016年7-9月.所有影像采用WGS84椭球体模型，在UTM投影中分带编号为47、48.薄云、雾占单景影像面积不超过3%，影像整体质量较好.影像之间几何配准质量较高，无需进行几何精纠正.对其进行辐射定标和FLAASH大气校正，获得的地表反射率数据用于后续分析另下载并准备有30 m空间分辨率的数字高程数据，从中提取出研究区的坡度与坡向.