《表2 SVM结构参数及BP-ANN隐含层节点数的优化结果》

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《基于支持向量机的聚丙烯针刺非织造布孔径及其分布预测》

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本文选用径向基函数（RBF）作为SVM的核函数，运用交叉验证法（Cross-validation）对SVM模型结构参数进行优化。SVM模型结构参数包括RBF核函数的宽度（W）、惩罚因子（P）和不敏感系数（ε）。建模中采用六折交叉验证进行参数优化，24个试验样本数据被随机平均分成6组，每组数据分别充当一次验证集，其余5组数据作为训练集，由此每个模型可获取6个预测准确度数值，将它们的平均值作为该模型的预测准确度指标值。最高预测准确度对应优化后的模型结构参数，如表2所示。