《表3 不同隐含层节点数神经网络模型结果》

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《哑变量在森林蓄积量模型估测中的应用》

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利用MATABLAB软件进行神经网络模型构建，参考公式（1）的计算方法确定隐含层节点数为[3，13]。不同隐含层节点数神经网络模型结果比较见表3，从表3中可以看出，随着隐含层节点数增加，BP神经网络模型呈现波动变化趋势，当神经元达到8个时，BP神经网络精度达到最大，其R2值为0.316，RMSE值也最小，所以当神经元达到8个时，为最优神经网络估测模型。