《表6 3个类别哑变量神经网络最优模型》

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《哑变量在森林蓄积量模型估测中的应用》

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根据上述3个类别构建的哑变量神经网络模型，每类得到的最优模型结果见表6。从表6可以得出，3个类别的R2在不同程度上都得到了提高，同时按照（II）的分类方法构造的哑变量模型效果是最好的，证明了引入哑变量的神经网络模型估测蓄积量可以提高R2，模型拟合效果较为理想。