《表7 哑变量模型残差差异性分析》

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《哑变量在森林蓄积量模型估测中的应用》

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将各龄组估测值的残差均值与0值进行比较做差异性检验（单样本t检验），结果见表7。由表7可知，引入哑变量神经网络模型在估测幼龄林处的蓄积量虽出现了低值高估的现象，但这种估计不准的问题得到了一定程度的解决。在中龄林处的估测未出现低值高估的结果，同时其他各龄组的蓄积量估测效果都较好，未出现低值高估的结果，模型对各个龄组的蓄积量估测有较为显著的提升。