《表7 基于VIF提取的3个自变量拟合的最优方差函数模型及参数》

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《结合地统计学与Landsat 8影像的乔木林地上碳储量估算》

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基于VIF法筛选的自变量，提取出与乔木林地上碳储量相关性最高的1个自变量（RVI）和相关性最低的2个自变量（B6＿Mean、B3＿Correlation），采用协同克里格插值对乔木林地上碳储量进行估算。为取得更好地估算效果，本研究对Arc GIS 10.1地统计分析模块中的11种变异模型进行了计算和分析，根据变异函数的理论和评价方法[25]，得到最优变异函数的拟合结果，变异函数拟合结果见表7。由表7可知，在协同克里格插值中，采用提取的3个变量参与插值后，块金值为0，块金值/基台值小于25%，表明系统具有很强的相关性，依据变异函数的评价标准可知，在使用RVI、B6＿Mean、B3＿Correlation时，K-贝塞耳模型可获得最优的拟合结果。为获得较高的预测精度，本研究选择VIF中的RVI、B6＿Mean、B3＿Correlation 3个变量拟合的最优变异函数（K-贝塞耳模型）作为最优变异函数，最后采用协同克里格法对乔木林地上碳储量进行插值，并对插值效果进行评价。