《表7 贝叶斯算法选取的XGBoost模型的最优参数》
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《基于XGBoost算法的地下综合管廊安全状况评估方法》
为了进一步提高模型的效果,使用贝叶斯算法对模型进行优化,各个模型在AUC值与F1-Score上都有明显的提高,当XGBoost算法使用贝叶斯算法调参之后,得到的模型效果最好,最终获得的XGBoost算法最优的超参数如表7所示。
图表编号 | XD00163224200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 胡联粤、岑健、许文凯、赵捷、余宗伟 |
绘制单位 | 广东技术师范大学电子与信息学院、广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室、广东技术师范大学电子与信息学院、广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室、广东技术师范大学电子与信息学院、广州市智慧建筑设备信息集成与控制重点实验室、广州晟能电子科技有限公司、广州晟能电子科技有限公司 |
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