《表4 贝叶斯优化算法和遗传算法参数方差》

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《基于贝叶斯优化算法的新安江模型参数优化及应用》

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各参数方差的大小可反映寻优算法的稳定性，方差越小，表明算法越稳定[8]。表4为贝叶斯优化算法与遗传算法各参数方差，其中贝叶斯优化算法是基于35次迭代过程统计，遗传算法是基于900次（遗传算法在迭代到825次时收敛）迭代过程统计。由表4可看出，除了UM和LM两个参数外，贝叶斯优化算法各参数的方差均大于遗传算法。一方面，贝叶斯优化算法仅仅只有35个采样点，远少于遗传算法；另一方面，贝叶斯优化算法属于一种概率分布估计模型，设计的理念是为了在尽可能少的迭代过程中快速寻优，在综合探索与开发的情况下，采样点很有可能会比传统优化算法产生更大的震荡。总的来说，在实际应用中，贝叶斯优化算法的稳定性不及遗传算法。