《表2 基于贝叶斯优化的随机森林算法结构优化》

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《基于自然驾驶跟车数据的驾驶人差异性分析与辨识》

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采用随机森林对驾驶人差异性进行辨识。由于子决策树个数、样本最小叶子数等参数影响随机森林模型的分类效果，故需对模型参数进行最优化调整。调优算法使用贝叶斯优化（Bayesian Optimization），根据先验信息设置各参数调优范围，使用10折交叉验证得到精度均值最大作为优化目标，获得模型的参数最优化结果，如表2所示。