《表2 铁丝与水蒸气反应:基于AR模型与贝叶斯优化的SVM的结构损伤识别研究》
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《基于AR模型与贝叶斯优化的SVM的结构损伤识别研究》
注:最优参数组合,核参数g取值19.5,惩罚因子C取值129.6。
由表2可知,海洋平台模型在白噪声的激励下,该方法对损伤位置识别的综合准确率80.36%,考虑到试验过程中,存在较多的外界干扰,如环境因素、试件误差、测量噪声等因素,识别结果较为良好。该方法对损伤程度100%的工况(C3、C4工况)的识别准确率为89.29%,识别准确率较高。验证了该方法的有效性。
图表编号 | XD00187397000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.28 |
作者 | 隋宗震、王秋潇、贾丹桐、杨元强 |
绘制单位 | 青岛理工大学土木工程学院、青岛理工大学土木工程学院、青岛理工大学土木工程学院、青岛理工大学土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |