《表1 基于贝叶斯优化超参数的HTF算法与其他算法的结果对比》
从表1中可以看出,本文的方法在大多数情况下,对时间序列分类的性能更好.目前的时间序列分类问题尚不存在真正全面的解决办法,每一个特定的数据集都可能会有表现特别良好的算法,但无法泛化到其他数据集上.本文提出的混合趋势滤波算法,在具有一般性的前提下,取得了更好的分类结果.
图表编号 | XD00175955600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 任守纲、刘国阳、顾兴健、熊迎军、王浩云、徐焕良 |
绘制单位 | 南京农业大学信息科技学院、国家信息农业工程技术中心、江苏省物联网技术与应用协同创新中心、南京农业大学信息科技学院、南京农业大学信息科技学院、南京农业大学信息科技学院、南京农业大学信息科技学院、南京农业大学信息科技学院 |
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