《表1 爬山算法:基于贝叶斯网络的心血管疾病与其他慢性病因果关系分析》
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《基于贝叶斯网络的心血管疾病与其他慢性病因果关系分析》
优化算法方面,传统方法可以很好地与贝叶斯网络相结合,如爬山算法、tabu算法、模拟退火等。本文使用爬山算法优化(表1),同时为了增加模型的鲁棒性,使用Bootstrap模型平均[4]方法(表2)。
图表编号 | XD0065642200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 何旭、钱夕元、阮彤 |
绘制单位 | 华东理工大学理学院、华东理工大学理学院、华东理工大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |