《表1:基于贝叶斯算法的投资情感分析》

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《基于贝叶斯算法的投资情感分析》


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基于K-Means聚类算法实现文本聚类,其原理为先计算关键词词频,再将同类文本聚合。程序按拓扑结构索引,从数据库中调取语段内容,将其切割成关键词,计算主要关键词的词频,去除非关键内容,并画出词云图。将每个个股收集到的各关键词词频列为数据表,实现自然语言的量化(如表1所示),接着通过Matplot功能模块将个股投影到高维欧氏空间,通过K-Means聚类算法将相近数据点聚合,实现去先验化的文本聚类。