《表4 方差分析：基于网络贝叶斯信息准则算法的社区数量预测研究》

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《基于网络贝叶斯信息准则算法的社区数量预测研究》

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除了对NBIC算法结果精确程度的比较，通过图7和图8可以看出由于不同算法的观察侧重点不同，社区数量预测算法精确程度的波动也比较明显，尤其在重叠社区检测方面。由于MRR评分法的特征决定了在预测结果与真实情况差异越大时其评分值越接近，因此无法通过方差对MRR评分法进行准确程度的波动分析。对基于基线对比评分法得到的数据进行方差分析以比较不同社区数量预测算法的准确程度波动情况。方差分析结果如表4所示，显示NBIC算法仅在非重叠社区发现时与Silhouette算法波动程度有微小差距，其他情况下都明显波动较小。综上，NBIC算法在实验结果的波动方面具有较好的表现。