《表1 故障信息表：基于主成分分析法和贝叶斯网络的智能变电站故障诊断方法》

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《基于主成分分析法和贝叶斯网络的智能变电站故障诊断方法》

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笔者用四元组{X，P，EQ，DFS}来表示故障信息表，其中X为所有故障特征的集合；P是全部故障原因的集合{p1，p2，…，pn}，EQ为设备的集合{T，B，…，OSE}，DFS为属性值，它的集合表示出现特征x的情况下，发生故障DFi的概率，且DFi∈P，DFj∈EQ，有（DFi，DFj）=DFS。根据220k V变电站故障信息，这种“Y-X”关系也就是属性关系就构成了一张较为全面的故障信息表。数据DFS必须做到离散化，大小为0或1，分别表示当设备发生故障时故障特征发生的概率没有或较大。根据专家群决策和主成分分析，故障信息表见表1。