《表4 条件概率取值：基于贝叶斯网络的空调冷水阀故障检测与诊断》
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综合文献[2-3]和[15-17]的专家知识，以及文献[18]中模型参数的方法，得到典型故障节点的先验概率和故障特征Y1的条件概率，分别如表1和表4所示。
| 图表编号 | XD00130628900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 张慧、杨学宾、方兴、余莎莎、晏新奇 |
| 绘制单位 | 东华大学环境科学与工程学院、河南省高等学校供热空调重点学科开放实验室、东华大学环境科学与工程学院、河南省高等学校供热空调重点学科开放实验室、中国舰船研究设计中心、东华大学环境科学与工程学院、东华大学环境科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
