《表1 模拟结果：基于l_1惩罚加速的贝叶斯网贪婪搜索算法》

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《基于l_1惩罚加速的贝叶斯网贪婪搜索算法》

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首先，随机产生DAG。固定顶点数p，随机找变量的一个排序，所有可能的边数为p(p-1）/2，在产生的DAG中以1.5/（p-1）的概率等可能地包含每条边。其次，误差的方差σ2=1，β0ij随机地来自于[-1，-0.1]∪[0.1，1]的均匀分布。在模拟实验中，取p=20，40，样本量n=100，500，1 000。对于每组（p，n），模拟200次计算DAG的汉明距离平均值、CPDAG的汉明距离平均值、平均计算时间，结果见表1。