《表2 传统SDM算法与改进算法比较结果》

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《基于神经网络的坐姿下头部肩部姿态估计》

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如图2所示，SDM算法成功标定脸部关键点，并且关键点清晰。由于本文使用PCA法进行降维操作，此处选取300张人脸图片对传统SDM算法与本文算法进行比较，比较结果如表2所示。