《表2 改进BP算法与传统BP算法识别率》

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《自适应与附加动量BP神经网络的ECT流型辨识》

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图6可以得出结论，改进后BP神经网络算法不但训练曲线比传统BP神经网络平滑，而且训练次数也明显减少，改进BP神经网络只要93次就可以达到目标，而传统BP神经网络训练的迭代次数要124次，才能达到目标。另一方面，BP神经网络的初始值选取对训练结果有较大的影响，初值选取不一样导致每次训练结果不可能相同，初始值选取不同对改进BP神经网络实验结果影响不大，可以忽略不计。表2是两种算法进行实验后得到的识别率。